Operations & 维修服务中心及中转维修车库

阿什维尔市委托AG平台为其综合市政设施的规划和选址提供支持. To streamline and optimize the site selection process, 我们帮助伦敦金融城了解了可供选择的地点, 它们的特点与项目有关，每一个的成本影响.  

为城市提供这些见解需要系统地处理和分析大量数据. 该市希望将其公共工程、公园、交通和设施维护部门结合起来. 这些职能的转移和共同安置将对发展和正在进行的业务造成成本问题.  

To accomplish this, 我们根据伦敦金融城批准的11项标准对所有可用土地进行评分. In scoring parcels, we used two key metrics: characteristics of the land, such as zoning and slope, and location. To assign a location score, we assessed network distance. 我们回顾了各个城市部门提供的历史工作订单，以了解新的调度地点如何影响旅行需求. 每个包裹的最终得分结合了其特征和位置的得分. 

在进行这个站点分析时，我们利用了参数化设计的力量. 参数化设计使用算法根据预先确定的约束条件有效地筛选大型数据集，以帮助决策者快速解决复杂的挑战并识别优化的解决方案.  

在我们完成了新的市政运营中心的选址研究之后, 阿什维尔市选择让我们进行第二次研究，使用相同的参数模型来定位他们的运输车队维修站.